De zoekopdracht is niet meer wat ze was
In 2023 ging iedereen nog naar Google. In 2026 begint één op de drie zoekopdrachten in België rechtstreeks in ChatGPT, Perplexity, Gemini of Claude. De vraag is dus niet meer "rank ik in Google", maar "word ik genoemd wanneer een AI het antwoord geeft". Wie dat verschil niet begrijpt, verliest elke maand meer kopers voor hij het weet.
Die nieuwe discipline heeft een naam: Generative Engine Optimization (GEO), ook wel LLM Optimization of LLMO genoemd. Kort samengevat: zorgen dat een taalmodel jouw bedrijf, product of expertise citeert wanneer iemand een relevante vraag stelt.
Waarom klassieke SEO niet volstaat
Een AI-zoekmachine scrollt geen resultatenlijst. Hij leest, begrijpt en herformuleert. Dat betekent dat de eerste positie in Google je niet meer automatisch de klik oplevert. De AI vat het antwoord samen, citeert drie bronnen en de gebruiker leest nooit meer door. Dit fenomeen heet "zero-click search" en groeit razendsnel.
Wat wél telt in AI-antwoorden: duidelijkheid, gezaghebbendheid, structuur en herkenbare entiteiten. Het zijn dezelfde fundamenten als traditionele SEO, alleen strenger gecontroleerd.
1. Schrijf het antwoord bovenaan, niet onderaan
AI-modellen scannen de eerste 150 woorden van een pagina veel zwaarder dan de rest. Begin elk artikel en elke landingspagina met een directe, feitelijke samenvatting van wat je aanbiedt of wat je stelt. Geen hook, geen verhaaltje. Gewoon het antwoord.
Voorbeeld: een pagina over bruidsfotografie Antwerpen begint niet met "Wat is de mooiste dag van je leven?" maar met "Bruidsfotografie in Antwerpen kost gemiddeld €1.400 voor een volledige reportage van 8 uur, inclusief bewerkte foto's en online galerij." Dat is het soort zin dat een taalmodel graag citeert.
2. Versterk je structured data (Schema.org)
LLM-crawlers gebruiken JSON-LD om context te begrijpen. Minimaal op orde krijgen:
- Organization schema op elke pagina, met correcte naam, logo, adres, telefoon en sameAs-links naar je sociale profielen
- Article of BlogPosting op elke blog, met author, datePublished en headline
- Product en Review op e-commerce pagina's, inclusief ratingValue
- FAQPage op pagina's met Q&A-structuur
- LocalBusiness voor fysieke zaken met openingsuren en geo-coördinaten
Schema is geen magische booster, maar het is de gemakkelijkste manier om een model zonder dubbelzinnigheid te vertellen wat op je pagina staat.
3. Benoem entiteiten consistent
AI-modellen werken met entiteiten, niet met zoekwoorden. Je bedrijf, je oprichter, je producten en je locatie zijn elk een entiteit. Zorg dat ze overal exact dezelfde naam dragen: op de website, in Google Bedrijfsprofiel, op LinkedIn, in persberichten en in gastblogs. Afwijkende schrijfwijzen splitsen je entiteit op en verzwakken het signaal.
Een Wikipedia-pagina, hoe klein ook, is momenteel het krachtigste entiteit-signaal dat bestaat. Als je in een bedrijfstak actief bent waar een Wikipedia-vermelding realistisch is (bijvoorbeeld een bekroonde zaak, een bekende oprichter of een lokale speciale producent), is dat vaak de beste ROI die je kan halen.
4. Voeg citeerbare cijfers en bronverwijzingen toe
Taalmodellen geven de voorkeur aan concrete data. Een pagina die zegt "veel mensen zoeken dit" wordt genegeerd. Een pagina die zegt "in België gebruikt 42% van de KMO's ondertussen AI-tools (bron: Digital Index 2025)" wordt opgepikt en vaak letterlijk hergebruikt.
Het bronvermelden zelf is extra belangrijk: het signaleert aan het model dat jouw pagina feitelijk onderbouwd is. Dat tilt je autoriteit op in de ogen van de crawler.
5. Zet een llms.txt bestand op
Analoog aan robots.txt is llms.txt de opkomende standaard om AI-crawlers te begeleiden. In het bestand geef je aan welke URL's de belangrijkste context bevatten, welke inhoud niet gebruikt mag worden en eventueel in welke vorm je wil gecrawld worden. Nog niet elk model respecteert het, maar Anthropic, Perplexity en enkele anderen gebruiken het al actief. Future-proof dus.
6. Reviews en externe vermeldingen
Modellen hechten veel waarde aan externe bevestiging. Vijftig Google-reviews, een vermelding in een sectorvakblad, een podcast-interview of een LinkedIn-aanbeveling: elk van die signalen versterkt de associatie tussen jouw naam en je expertise. Als je nog niet actief vraagt om reviews, is dat zonder discussie het belangrijkste wat je deze maand kan doen voor je AI-zichtbaarheid.
7. Hoe meet je of het werkt?
De nieuwe KPI's in 2026:
- AI-citaties: gebruik tools zoals Peec, Otterly of Profound om wekelijks te meten welke prompts jouw merk citeren
- Referral traffic uit AI-platforms: filter in GA4 op sources zoals chat.openai.com, perplexity.ai, gemini.google.com
- Branded search volume: groeit doorgaans wanneer AI-citaties stijgen, mensen zoeken je na
Kleine cijfers in de eerste maanden zijn normaal. De echte groei zit in cumulatieve vermeldingen over 6 tot 12 maanden.
De praktische volgorde
Als je vandaag zou beginnen, is dit de meest hefboomrijke volgorde: Schema fundamenten, dan samenvattingen bovenaan elke pagina, dan citeerbare cijfers, dan externe reviews en pas daarna llms.txt en geavanceerd entiteit-werk. Doe het in die volgorde en je haalt binnen 90 dagen de eerste consistente AI-vermeldingen.
Bij Converted bouwen we GEO standaard mee in elk webproject in 2026. De websites die we vandaag lanceren moeten immers ook twee jaar verder nog gevonden worden, ook wanneer de eerste klik niet meer op Google gebeurt.